FLOW SOFTWARE FLOW ULTIMATE 2022 V6.0.7056.940

FLOW.SOFTWARE.FLOW.ULTIMATE.2022.V6.0.7056.940-TEL

 

FLOW SOFTWARE | 2022 | EXE | RAR | 304 MB | WINDOWS

Benötigen Sie eine skalierbare No-Code Analytik-Hub? Mit Flow können Sie Daten aus verschiedenen OT- und IT-Quellen sammeln, kombinieren und normalisieren, Berechnungen und Ereignisrahmen erstellen und die Ergebnisse mithilfe von Zeit- und Modellinformationen kontextualisieren.

Betrachten Sie Flow als eine Drehscheibe

Flow ist ein zentraler Knotenpunkt, der es Ihnen ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, sie zu kombinieren, zu normalisieren, Berechnungen damit durchzuführen und die daraus resultierenden Informationen im Zeit- und Modellkontext zu speichern. Wir nennen dies den Datentransformationsprozess, und Flow ist der Hub, mit dem Sie diese Transformationspipeline verwalten können. Dieser Analytics Hub ist das, was wir als "Single Source of Truth" bezeichnen, der einzige Ort, den Ihre Benutzer kennen müssen, um auf die Informationen zuzugreifen, die sie benötigen, um Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.

Wenn Daten in den Flow Analytics Hub fließen und von der Pipeline umgewandelt werden, stehen sie sofort für die Darstellung in Diagrammen und Dashboards sowie für die Veröffentlichung in anderen Systemen zur Verfügung, die ihre Konsolidierungs- und Berechnungsfunktionen benötigen.

So funktioniert's

Modell

Wir beginnen mit der Erstellung eines einzigen konsolidierten Modells, um mehrere zugrunde liegende Namensräume zu abstrahieren und zu vereinheitlichen. Das ist ein langes Wort; was bedeutet es?

Entkoppelt

In den meisten Fällen haben wir mehrere zugrunde liegende Datenquellen (z. B. Historians, SQL-Datenbanken usw.). Wir greifen auf diese Daten mit Hilfe von Tagnamen oder Abfragen zu, aber wir können einen aussagekräftigeren und standardisierten Namen für ein "Stück Information" vergeben. Nennen wir dieses "Stück Information" eine Maßnahme.

Abstrahiert

Der Bediener, Teamleiter oder Manager, der auf das Flussmodell zugreift, muss nicht wissen, welches Tag oder welche SQL-Abfrage verwendet wurde, um diese Maßnahme zu erstellen, dieses "Stück Information", das er für seine wichtigen Entscheidungen benötigt. Sie wollen es auch gar nicht wissen, und es ist ihnen auch egal! Sie wollen nur ihre Informationen!

Vorgefertigt

Das Flussmodell kann über mehrere Standorte oder Produktionsstätten hinweg standardisiert werden. Die Quelle einer Kennzahl wird sich von Standort zu Standort unterscheiden, aber der Name wird einheitlich sein. An Standort A steht die Kennzahl für den Tag "FL001-123-FQ001.PV" (warum die Manager sich nicht darum kümmern!) und an Standort B steht die Kennzahl für einen manuell eingegebenen Wert. Aber beide Kennzahlen heißen "Line 1 Filler Volume", und das ist es, was jeder kennt, egal wo er ist. Flussschablonen ermöglichen diese Modellstandardisierung.

Strukturiert, aber flexibel

Das Flussmodell ist hierarchisch und generisch aufgebaut. Wir können unser Modell mit ISA95, ISA88, PackML, Custom Asset, Twin Thing, Entity-Metamodell oder einer beliebigen Kombination davon aufbauen. (Wir sind uns nicht sicher, ob Zwillingsding wirklich ein Ding ist, aber Sie verstehen die Idee). Das Flussmodell stellt physische Assets, Leistungsindikatoren und logische Entitäten dar. Sie können dieses Modell nach Bereich, Abteilung oder beidem strukturieren. Der Punkt ist - es ist flexibel. Und trotz seines hierarchischen Charakters ermöglicht das Flussmodell die Verknüpfung von Objekten innerhalb der Struktur.

Einheitlich, aber sicher

In vielerlei Hinsicht ist das Flow-Modell der "Uber"-Unified Namespace, der mehrere zugrunde liegende Namespaces konsolidiert, ob es sich nun um Historian-Namespaces, SQL-Namespaces oder sogar MQTT-Namespaces handelt - Flow führt sie alle in einem persistenten Modell zusammen. Zusammen mit einem konfigurierbaren Sicherheitskonstrukt bildet dieses Unified Information Model die Grundlage für die Entwicklung von IT-Anwendungen mit Mehrwert.

Verbinden Sie

Wenn wir unser Flussmodell aufbauen, beginnen wir, es mit Informationen zu füllen. Dies geschieht entweder automatisch, indem wir Daten aus vorhandenen Quellen verwenden, oder manuell, indem wir Flow Forms verwenden.

Datenquellen

Flow verbindet sich mit Daten aus verschiedenen Quellen und nimmt diese auf, so dass wir Ihre bereits getätigten Investitionen nutzen können:

    Industriehistoriker - Canary Historian, AVEVA PI (ehemals OSIsoft PI) Historian, Ignition Historian, GE Historian, AVEVA Historian (ehemals Wonderware Historian), weitere OPC HDA-basierte Historiker usw.
    IoT- und Cloud-Plattformen - REST-APIs, Messlösungen, Wetterplattformen, Stromverteilungs-APIs usw.
    SQL-Datenbanken - Microsoft SQL, MySQL, Oracle, PostgreSQL, usw.
    NoSQL-Datenbanken - InfluxDB, usw.
    Echtzeitsysteme - MQTT, OPCUA, Telegraf, usw.

Skalierbarkeit ist wichtig

Die in den verbundenen Datenquellen enthaltenen Daten werden niemals repliziert. Vielmehr wird auf sie verwiesen, wenn sie zur Durchführung von Aggregationen und Berechnungen benötigt werden. Flow speichert nur die Ergebnisse dieses Abrufprozesses im Kontext von Zeit und Modell. Flow garantiert einen schnellen und effizienten Zugriff über Diagramme und Dashboards bei Bedarf, da nur die resultierenden Informationen gespeichert werden. Noch wichtiger ist jedoch, dass diese effiziente Informationsspeicherung eine enorme Skalierbarkeit von Flow-Systemen ermöglicht, ohne dass die Fähigkeit verloren geht, bei Bedarf in die zugrunde liegende Datenquelle einzudringen!

Dateneingabe

Es wird immer Daten geben, die nicht automatisch erfasst werden können, egal ob es sich um Daten handelt, die von einem Messgerät abgelesen werden, oder um externe Daten, die aus E-Mails oder papierbasierten Systemen stammen. Flow verarbeitet manuell erfasste Daten auf elegante Weise durch die Verwendung von Flow Forms. Flow Forms sind einfach zu konfigurieren und werden über einen Webbrowser in einer vertrauten und intuitiven, kalkulationsähnlichen Oberfläche an die Datenerfasser übermittelt. Schluss mit dem Tabellenkalkulationswirrwarr! Das Beste daran ist, dass, sobald jemand Daten in einem Flow-Formular erfasst, alle Berechnungen oder Transformationen in der nachgelagerten Pipeline, die von diesem Eintrag abhängen, automatisch verarbeitet werden und für zusätzliche Analysen zur Verfügung stehen.

Transformieren

Für uns ist die Transformationspipeline der spannendste Teil. Hier kann Flow wirklich glänzen.

Kontext

Flow erzwingt von vornherein zwei wichtige Kontextbestandteile, mit denen Messdaten angereichert werden, nämlich Zeit und Modell. Jeder Datenpunkt, der in Flow einfließt, wird durch Zeit und Modell kontextualisiert, um Teil der Informationen zu werden, die letztendlich für unsere Entscheidungsprozesse verwendet werden.

Die Zeit ist die Basis, die sich durch alle Flow-Systeme zieht, ein roter Faden, auf dem alle Informationen gespeichert sind. Um diese Informationen jedoch analysefähig zu präsentieren und zu veröffentlichen, normalisiert Flow die Zeit in Zeitabschnitte oder Perioden:

Zu den kalenderbasierten Zeiträumen gehören Minuten, Stunden, Schichten, Tage, Wochen, Monate, Quartale und Jahre. All diese Zeiträume sind erforderlich, um aussagekräftige Vergleiche anstellen zu können, damit Sie einen Einblick in Ihre Informationen erhalten. Wie läuft zum Beispiel die aktuelle Schicht? Wie sieht unser Prozess in diesem Jahr im Vergleich zur gleichen Zeit im letzten Jahr aus? Diese Informationen stehen Ihnen sofort zur Verfügung.

Ereignisgerahmte Zeiträume werden von Auslösern in den zugrunde liegenden Daten abgeleitet. Flow überwacht Start- und Stop-Trigger, um Zeiträume zu erzeugen, denen Sie dynamisch zusätzlichen Kontext zuordnen können. Flow überwacht zum Beispiel die notwendigen Tags oder Kombinationen von Tags, um aufzuzeichnen, wann eine Maschine anhält und wieder anläuft. Zusätzliche Informationen, wie z. B. der Grund für das Anhalten, werden diesem Ereigniszeitraum zugeordnet, was im Laufe der Zeit einen unschätzbaren Einblick darüber verschafft, wie oft, wie lange und warum die Maschine anhält.

Berechnungsdienste

Wenn Daten in Flow einfließen, werden sie bereinigt, kontextualisiert und durch eine Reihe von Berechnungsdiensten umgewandelt, die Folgendes umfassen

    primäre Aggregationen und Filter
    kumulative und sekundäre Aggregationen
    Berechnungen mit gleitendem Fenster
    ausdrucksbasierte Berechnungen
    Auswertungen gegen Grenzwerte oder Ziele
    sekundäre Aggregationen für Ereigniszeiträume

Benutzerdefinierte Funktionen werden verwendet, um komplexe Algorithmen zu kapseln und Berechnungen im gesamten Flussmodell zu standardisieren und zu sperren.

Die Macht des Multiplen

Die Flow-Transformationspipeline wendet diese Kontextualisierungs- und Berechnungsprozesse gleichzeitig auf mehrere Datenströme an und beseitigt die Silos zwischen ihnen, während sie nahezu in Echtzeit zusammengeführt werden. Die Pipeline ermöglicht es uns, berechnete Maßnahmen zu erstellen, die Eingaben aus mehr als einer Datenquelle verwenden, oder Ereignisperioden unter Verwendung einer Datenquelle auszulösen, während der Kontext aus anderen Datenquellen zugewiesen wird, unabhängig davon, ob diese Datenquellen zeitserieller oder transaktionaler Natur sind. Die Möglichkeiten sind grenzenlos!

Visualisieren Sie

Letztendlich bietet Flow einen Mehrwert in Form von Entscheidungshilfen, Einblicken und Maßnahmen, indem es die "einzige Quelle der Wahrheit" auf eine Weise darstellt, die gesehen und verstanden wird.

Dashboarding

Flow-Berichte, -Diagramme und -Dashboards lassen sich einfach konfigurieren und über einen Webbrowser für Bediener, Teamleiter und Manager bereitstellen. Bei der Konfiguration von Diagrammen werden bewährte Visualisierungsverfahren eingesetzt, um die Übertragung von Informationen an den menschlichen visuellen Kortex zu maximieren:

    Große Bildschirme in Produktionsbereichen oder Übergaberäumen
    Interaktive Teambesprechungen, persönlich oder aus der Ferne
    Individuelle Nutzung über Laptops oder Geräte

Berichte und Diagramme ermöglichen die Eingabe von Kommentaren, um unseren Informationen einen menschlichen Kontext hinzuzufügen.

Nachrichtenübermittlung

Manchmal ist es bequemer, wenn die Informationen zu uns finden, als wenn wir die Informationen finden müssen. Flow stellt automatisch Informationen und PDF-Exporte zusammen und verteilt sie nach Bedarf. Die Verteilung ist sicher und erfolgt über Mechanismen wie:

    E-Mail
    Slack
    Microsoft Teams
    Telegramm
    SMS
    
Brücke

Flow ist alles andere als eine "Black Box". Es enthält Ihre Informationen und ist offen für den einfachen Zugriff über Industriestandardprotokolle. Flow ist Ihre Brücke von OT- und IoT-Datenströmen zu analysefähigen Informationen.

API

Flow bietet eine dem Industriestandard entsprechende REST-API für die Erkennung von Modellen und den Zugriff auf Informationen, die für die Erstellung von Anwendungen von Drittanbietern oder die Integration in bestehende Anwendungen verwendet werden kann.

Veröffentlichen

Flow bietet Integrationskomponenten zur automatischen Veröffentlichung von Informationen an andere Systeme über Industriestandardprotokolle in nahezu Echtzeit. Wie wäre es, wenn Sie Wartungsinformationen wie Betriebsstunden oder Hubzahlen an Ihr Asset-Management-System weiterleiten? Oder aktuelle Produktionszahlen an Ihr ERP-System? Wie wäre es, Informationen an Ihre Plattform für maschinelles Lernen in der Cloud zu senden? Oder sogar zurück zu Ihrem SCADA-System, um die aus mehreren Datenquellen berechneten KPIs für den Bediener sichtbar zu machen? Flow lässt sich derzeit integrieren mit:

    Industrielle Historiker - Canary Historian
    SQL-Datenbanken - Microsoft SQL, MySQL, Oracle, PostgreSQL, usw.
    Echtzeitsysteme - MQTT (einschließlich SparkplugB)

Flow Tiering

Flow-Systeme können Informationen für andere Flow-Systeme veröffentlichen! Warum ist dies nützlich? Stellen Sie sich vor, Sie wären ein Unternehmen mit mehreren Standorten, möglicherweise auf der ganzen Welt, und jedes Ihrer Flow-Systeme würde seine Informationen an Ihr HQ-Flow-System weiterleiten. Das HQ-Flow-System würde unschätzbare flottenweite Informationen für Standortvergleiche, Benchmarking und Logistikplanung liefern. Wie wäre es mit Kosten- oder Effizienzvergleichen zwischen verschiedenen Gerätetypen? Die Möglichkeiten sind grenzenlos.

BETRIEBSSYSTEM:

WINDOWS

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