ERWIN DATA MODELER 2020 R1 12275 WIN64

ERWIN.DATA.MODELER.2020.R1.12275.WIN64-TEL

 

ERWIN | 2020 | EXE | RAR | 541 MB | WINDOWS

erwin Data Modeler von Quest ist ein preisgekröntes Tool zur Datenmodellierung, mit dem sich wichtige Datenassets in Unternehmen finden, visualisieren, entwickeln, bereitstellen und standardisieren lassen.

Mit diesem Tool können Sie sämtliche Daten an jedem beliebigen Ort finden und dokumentieren. Auf diese Weise erreichen Sie Konsistenz sowie Klarheit und ermöglichen die Wiederverwendung von Artefakten in umfangreichen Initiativen für Datenintegration, Stammdatenverwaltung, Metadatenverwaltung, Big Data, Business Intelligence und Analysen. Dabei werden Aktivitäten zur Daten-Governance und datenbasierten Intelligenz unterstützt.

Vorteile des erwin Data Modeling-Tools

Die Datenmodelle von erwin Data Modeler verringern die Komplexität und erleichtern die Entwicklung, Bereitstellung und Übersichtlichkeit von Datenquellen, um Geschäftsziele zu erreichen. Außerdem automatisiert und standardisiert erwin Data Modeler die verschiedenen Aufgaben der Modellerstellung (z. B. komplexe Abfragen), um die geschäftliche Ausrichtung zu verbessern, Datenintegrität zu gewährleisten und die Integration zu vereinfachen.

Mit erwin Data Modeler profitieren Benutzer von folgenden Vorteilen:

Visualisierung beliebiger Daten aus beliebigen Quellen

Strukturierte sowie unstrukturierte Unternehmensdaten können unabhängig von ihrem Speicherort – einer relationalen oder NoSQL-Datenbank, einem Data Warehouse, einer On-Premises- oder Cloud-Umgebung – auf einer zentralen Benutzeroberfläche angezeigt werden.

Automatisiertes Generieren von Datenmodellen und Datenbankschemas

Datenmodelle und Datenbankdesigns werden automatisch generiert, um die Effizienz zu verbessern und Fehler zu reduzieren.

Zentralisierte Modellentwicklung und zentralisierte Modellverwaltung

Geschäftliche und technische Verantwortliche können dank der integrierten Anzeige der konzeptionellen, logischen und physischen Datenmodelle die Datenstrukturen und ihre Bedeutung leichter verstehen.

Datenkompetenz, Zusammenarbeit und Verantwortlichkeit

Da die Verantwortlichen die relevanten Daten besser und sicherer verstehen und nutzen können, werden Data Intelligence und die Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen verbessert.

Agile Anwendungsentwicklung

Mithilfe von Hybridarchitekturen aus herkömmlichen, NoSQL- und Big Data-Architekturen in Cloud- und On-Premises-Umgebungen können Anwendungen schnell konsolidiert und entwickelt werden.

Höhere Datenqualität

Mithilfe von Datenmodellen können Sie Datenstandards für Ihr Unternehmen definieren und durchsetzen. Dadurch profitieren Sie von größerer Konsistenz und höherer Qualität bei der Datenverwaltung.

Verringerte Risiken und Kosten

Durch die Automatisierung und Standardisierung von Datendefinitionen und Strukturen werden Risiken und Kosten minimiert. Außerdem können Sie Änderungen und neue Anwendungen testen, bevor sie in die Produktion integriert werden.

Erfolgreiche Cloud-Implementierung

Die automatisierte Entwicklung und Bereitstellung von Schemas beschleunigt und gewährleistet die erfolgreiche Implementierung von Cloud-Plattformen wie Snowflake und Microsoft Azure. Dazu gehört auch die automatische Dokumentation vorhandener Schemas in wiederverwendbare Modelle.

Vorteile der Datenmodellierung mit erwin

In den letzten 30 Jahren hat sich erwin Data Modeler einen Ruf als vertrauenswürdiges Tool zur Datenmodellierung verdient. Deshalb wird das erwin Data Modeling-Tool von den größten Finanzinstituten, Gesundheitsdienstleistern, Anbietern kritischer Infrastrukturen und Technologieunternehmen (darunter auch Vertretern der Fortune 500) eingesetzt. In modernen datengestützten Unternehmen profitieren zahlreiche Architekten, Geschäftsanalysten und Datenadministratoren von diesem Tool, um damit ihre strategischen Initiativen zu unterstützen.

erwin Data Modeler bietet folgende einzigartige Vorteile:

Moderne, anpassbare Modellierungsumgebung

Für die effektivere Entwicklung, Standardisierung, Bereitstellung und Verwaltung von Datenbanken mit Ihren Datenbankplattformen lassen sich komplexe und zeitaufwändige Aufgaben automatisieren. Auf der zentralen und intuitiven Benutzeroberfläche können Sie komplexe geschäftliche und technische Datenstrukturen visualisieren und Datenmodelle automatisch generieren.

Vielfältige DBMS-Integrationen und Metadaten-Bridges

Mit den integrierten Schnittstellen lässt sich das technische Format der großen Anbieter für Cloud- und On-Premises-Datenbankplattformen in grafische Modelle mit umfangreichen Metadaten übersetzen. Zudem bietet erwin Data Modeler im Lieferumfang enthaltene Bridges für den Metadatenaustausch und die Transformation aus anderen Modellierungsumgebungen, Datenverwaltungsplattformen und Metadaten-Austauschformaten.

Modell- und Datenbankvergleiche

Die Funktion für den vollständigen Vergleich ermöglicht zusammen mit den Vorlagen für schnelle Vergleiche die automatisierte bidirektionale Synchronisierung von Modellen, Skripten und Datenbanken. Ebenso lassen sich Elemente vergleichen, alle Unterschiede anzeigen und selektive Updates durchführen. Bei Bedarf können ALTER-Skripte generiert werden.

Roundtrip-Engineering

Das Forward- und Reverse-Engineering von Datenbankcode und der Austausch von Modellen gewährleistet Effizienz, Effektivität und Konsistenz bei der Entwicklung, Standardisierung, Bereitstellung und Dokumentation von Datenstrukturen für die komplette Datenbankverwaltung von Unternehmen.

Integration von Datenkatalogen und der Unternehmensnomenklatur

erwin Data Modeler ist eine zentrale Quelle für Metadaten und bietet eine der besten Möglichkeiten für ihre Darstellung. Das Tool ist unverzichtbar für Aktivitäten zur Daten-Governance- und datenbasierten Intelligenz. Metadaten von erwin Datenmodellen können automatisch erfasst und in unserem Datenkatalog und unserer Unternehmensnomenklatur verarbeitet werden.

BETRIEBSSYSTEM:

WINDOWS

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