CCG.MOE.MOLECULAR.OPERATING.ENVIRONMENT.2022.2-TEL
Molecular Operating Environment (MOE) ist eine Softwareplattform für die Wirkstoffforschung, die Visualisierung, Modellierung und Simulationen sowie Methodenentwicklung in einem Paket integriert. Die wissenschaftlichen Anwendungen von MOE werden von Biologen, medizinischen Chemikern und Computerchemikern in der pharmazeutischen, biotechnologischen und akademischen Forschung eingesetzt.
MOE läuft auf Windows, Linux, Unix und macOS. Zu den Hauptanwendungsbereichen von MOE gehören strukturbasiertes Design, fragmentbasiertes Design, Pharmakophor-Entdeckung, Anwendungen der medizinischen Chemie, biologische Anwendungen, Protein- und Antikörpermodellierung, molekulare Modellierung und Simulationen, Chemoinformatik und QSAR. Die Scientific Vector Language (SVL) ist die integrierte Befehls-, Skript- und Anwendungsentwicklungssprache von MOE.Integrierte Plattform für computergestütztes Moleküldesign: Kleine Moleküle - Peptide - Biologics
3D-Visualisierung von Molekülen
Leicht zu bedienende grafische Schnittstelle
Erkennung und Analyse von aktiven Stellen
Moleküloberflächen und Elektronendichte
Visualisierung nicht-gebundener Wechselwirkungen
Bilder und Filme in Publikationsqualität
GPU-beschleunigte 3D-Stereografien
Gemischte virtuelle Realität und 3D-Druck
Strukturbasierter Entwurf
Optimierte Schnittstelle für Ligandendesign
Erkennung und Analyse von aktiven Stellen
Interaktives Ligandendesign in der Tasche
Protein-Ligand-Interaktionsdiagramme
Vorhersage von Wasserstellen und Energetik
Docking mit induzierter Passung
Verknüpfen, Wachsen und Ersetzen von Fragmenten
Design von Antikörpern und Biologika
Strukturbasiertes Protein-Engineering
Bewertung von Verbindlichkeiten und Entwicklungsfähigkeit
Optimierung von Affinität, Stabilität und Löslichkeit
Hochdurchsatz-Antikörper-Modellierung
Virtuelle Bibliotheken generieren
Protein-Docking und Epitop-Kartierung
Modellierung von ADCs und Fusionsproteinen
MOEsaic - SAR-Forscher
SAR- und SPR-Visualisierung
Vorschläge für Free-Wilson-Verbindungen
Abgestimmte Molekülpaare
R-Gruppen-Analyse und Profiling
Substruktur- und Ähnlichkeitssuche
Entwurf neuartiger virtueller Verbindungen
Ideen dokumentieren und Sitzungen austauschen
Ligandenbasiertes Design
Konformationserzeugung und Clustering
Kleine Moleküle ausrichten und überlagern
MOEsaic für SAR-Exploration
Pharmakophoraufklärung und Screening
Generierung von QSAR-Modellen - MOE-Deskriptoren
Torsionsprofile für die Konformationsanalyse
Kombinatorische Bibliotheksaufzählung
Modellierung von Proteinen, DNA/RNA
Visualisierung von Proteinen, Flecken und Grenzflächen
Vorhersage der 3D-Proteinstruktur anhand der Sequenz
DNA/RNA-Modelle erstellen
Mutationen und Rotamere erforschen
Molekulardynamik-Simulationen
Loop/Linker-Suche und Sampling
Protein-Protein-Docking
Virtuelles Screening
3D-Pharmakophor-Screening
Form- und Merkmalsbeschränkungen
Docking von kleinen Molekülen
2D- und 3D-Fingerprint-Screening
Gerüst und Fragment-Ersatz
Konformationsdatenbanken
Reaktionsbasiertes Bibliotheksdesign
Fragment-basierte Entdeckung
Gerüst-Hopping
Fragment-Verknüpfung und -Wachstum
Medizinisch-chemische Umwandlungen
Kombinatorische Bibliotheksaufzählung
Multi-Fragment-Suche
Liganden-Hybridisierung (BREED)
Kundenspezifische Fragment-Bibliotheken
Strukturelle Bioinformatik
Mehrfache Ausrichtung von Sequenzen und Strukturen
Annotieren von 3D-Eigenschaften auf Sequenzen
Erstellen und Durchsuchen von Proteinfamilien-Datenbanken
Strukturelle Daten auswerten
Analysieren von konservierten Resten
Generierung geclusterter phylogenetischer Stammbäume
Strukturelle Datenbanken für Antikörper und TCR
Molekulare Simulationen
Molekularmechanik und -dynamik
Automatisierte Strukturaufbereitung
Freie-Energie-Berechnungen
Flexible Ausrichtung von Mehrfachmolekülen
Konformationsanalyse - LowModeMD
Torsionsscan und -analyse
QM-gestützte NMR-, IR- und VCD-Spektren
Modellierung von Peptiden
Makrozyklische und lineare Peptide
Identifizierung von Peptid-Protein-Kontakten
Konformationelle Suche
Aufzählung nicht-natürlicher Peptidbibliotheken
Strukturbasiertes Peptiddesign
Optimieren von Peptideigenschaften
Peptid-Docking
Strukturelle Biologie
Darstellung von Elektronendichten und Differenzenkarten
Anzeige von Kristallgittern und Kontakten
Vorhersage von Wasserpositionen
Elektronendichte-gesteuertes Docking
Erstellen von Datenbanken mit ausgerichteten Proteinfamilien
Homologiemodellierung für molekulare Ersetzung
Gesundheitscheck von Proteinstrukturen
Cheminformatik und QSAR
Über 400 2D- und 3D-Moleküldeskriptoren
pKa-Vorhersage und Protomergenerierung
Lineare QSAR/QSPR
Bayes'sche Klassifikation / Maschinelles Lernen
MOEsaic - Abgestimmte Molekülpaare
Gezieltes kombinatorisches Bibliotheksdesign
Chemische Ähnlichkeit, Diversität und Clustering
Anpassung und Bereitstellung
Laptop - Cluster - Wolke - Pipeline
Windows - Linux - macOS
Integrierte Programmierumgebung (SVL)
Integration von Drittanbieter-Software
Benutzerdefinierte Anwendungen und Benutzerprofile
Web-Integration, Webdienste, API
HTTP-Listener für Fernsteuerung
PSILO® - Strukturdatenbank
RCSB-konformes Repository
Browser-Schnittstelle - 3D-Visualisierung
Automatisierte Projektdatenbank-Kuration
3D-Interaktionssuche und Statistik
Taschenähnlichkeitssuche
Proteinstruktur-Ausrichtung
Standard-IT-Infrastruktur
CCG ist ein führender Entwickler und Anbieter von Software für molekulare Modellierung, Simulationen und maschinelles Lernen für Pharma- und Biotechnologieunternehmen sowie für akademische Einrichtungen in der ganzen Welt. CCG entwickelt mit seinem Team aus Mathematikern, Wissenschaftlern und Software-Ingenieuren sowie durch wissenschaftliche Zusammenarbeit mit Kunden kontinuierlich neue Technologien.
BETRIEBSSYSTEM:
WINDOWS
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