BACK.TO.CAD.TECHNOLOGIES.PRINT2CAD.AI.PHENOMENON.2023.V23.44.WIN64.MULTILINGUAL-TEL
BackToCAD Technologies | 2022 | EXE | RAR | 133 MB | WINDOWS
Perfekte PDF in DWG/DXF Konvertierung
Mit Raster 2 Vektor und OCR
Künstliche Intelligenz Methoden. OCR Von Nicht-Nativem Text, Symbolerkennung, Ebenenerkennung Und Formerkennung
Funktioniert Mit Jedem CAD-System, Einschließlich AutoCAD Alle Versionen
Print2CAD AI Phenomenon
Print2CAD AI Phenomenon konvertiert alle PDF-Vektoren, PDF-Rasterbilder (Vektorisierung), nativen und nicht-nativen PDF-Text (OCR). Print2CAD AI Phenomenon erkennt Kreise, Bögen, rechte Ecken, Rechtecke, Rahmen, Kreuze, kleine Symbole. Print2CAD AI Phenomenon konvertiert oder erkennt Ebenen, Linientypen und Linienstärken.
Das ist die Macht der künstlichen Intelligenz
Perfekte Konvertierung von PDF in DWG/DXF
Print2CAD AI Phenomenon konvertiert alle PDF-Elemente in vollständig bearbeitbare CAD-Elemente. Alle PDF-Linien, Polylinien, Splines, Texte, Kreise, Bögen, Ebenen werden in native DWG/DXF-Elemente umgewandelt.
Print2CAD AI Phenomenon vektorisiert alle PDF-Rasterbilder als DWG/DXF-Vektoren oder Solids mit den Vektorisierungsmethoden "Center Line Tracing", "Outline Tracing" oder "Solidization".
Print2CAD AI Phenomenon verwendet Methoden der künstlichen Intelligenz für die H/V-Linienerkennung, die Erkennung der rechten Ecke, die Erkennung von festen Wänden, die Symbolerkennung und die OCR von Text.
Print2CAD wendet Optical Character Recognition (OCR) auf alle Arten von Text (Linie, Schraffur oder Raster) und mit allen Neigungswinkeln an.
Raster 2 Vektor- und Künstliche Intelligenzmethoden
Vollständige Vektorisierung Von Rasterbildern Mit OCR Und Symbolerkennung
DF Raster 2 Vektor und OCR von Text
Print2CAD AI Phenomenon bietet die Vektorisierung von PDF-Rasterbildern als DWG-Vektoren oder Solids mit speziellen Vektorisierungs- und Konturierungsverfahren.
Rasterbild-Preprozessor mit Füllen kleiner Löcher und Verbindung von unterbrochenen Pixelspuren korrigiert automatische Rasterbilder vor Vektorisierung und OCR von Text.
Alternative Vektorisierung als Mittellinie, Umriss oder Volumenkörper. Trennung von Teilen eines Rasterbildes (Homogenisierung) und Anwendung des geeigneten Raster-zu-Vektor-Verfahrens auf getrennte Bilder.
OCR von nicht nativem geneigtem PDF Text
Print2CAD AI Phenomenon Quantum erkennt horizontalen, vertikalen und frei geneigten Text mithilfe von OCR-Methoden (Optical Character Recognition) der künstlichen Intelligenz
Print2CAD wendet verschiedene OCR-Methoden auf Text, Zahlen, Abkürzungen und Symbole an.
Erkannter Text kann im Print2CAD Post-Processor CADdirect 2023 LT mit speziellen Editier- und UnDo-Funktionen korrigiert werden.
Raster 2 Vektor Solid Walls Erkennung
Print2CAD AI Phenomenon bietet geeignete Raster 2 Vektorverfahren für Massivwände in gescannten PDF-Dateien
Die spezielle künstliche Methode erkennt Wände und alle Ecken der rechten Wand.
Die erkannten Wände werden auf einem separaten Layer platziert.
Raster 2 Vektor Kurven Erkennung
Print2CAD AI Phenomenon bietet Mittellinienverfolgung von Kurven als Bezier, Spline oder Polylinien mit Ausbuchtungen (Bögen)
Die Anzahl der Glättungsiterationen kann frei angepasst werden.
Abhängig vom Scaninhalt kann die Erkennung auf Linien, Kreise und Bögen beschränkt werden, was für die Vektorisierung von Konstruktionszeichnungen sehr vorteilhaft ist.
Raster 2 Vektor H/V Linien Erkennung
Print2CAD AI Phenomenon erkennt alle horizontalen, vertikalen und 45-Grad-Linien
Wenn der Scan geringfügig von der horizontalen/vertikalen Ausrichtung abweicht, kann ein Korrekturwinkel definiert werden.
Abhängig vom Scaninhalt kann die Erkennung auf lange Pixelspuren beschränkt werden, was auch für die Vektorisierung von Konstruktionszeichnungen sehr vorteilhaft ist.
Raster 2 Vektorkreis- und Bogenerkennung
Print2CAD AI Phenomenon bietet die Vektorisierung von PDF-Rasterbildern als DWG-Vektoren oder Solids mit speziellen Vektorisierungs- und Konturierungsverfahren. Rasterbild-Preprozessor mit Füllen kleiner Löcher und Verbindung von unterbrochenen Pixelspuren korrigiert automatische Rasterbilder vor Vektorisierung und OCR von Text. Alternative Vektorisierung als Mittellinie, Umriss oder Volumenkörper. Trennung von Teilen eines Rasterbildes (Homogenisierung) und Anwendung des geeigneten Raster-zu-Vektor-Verfahrens auf getrennte Bilder.
BETRIEBSSYSTEM:
WINDOWS
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