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Donnerstag, 25. August 2022

SCIENTIFIC SOFTWARE INERNATIONAL LISREL 2020 V10.3.3.26

SCIENTIFIC.SOFTWARE.INERNATIONAL.LISREL.2020.V10.3.3.26-TEL

 
SCIENTIFIC SOFTWARE | 2022 | EXE | RAR | 128 MB | WINDOWS

LISREL stellt eine bahnbrechende Entwicklung in der Geschichte der Strukturgleichungsmodellierung (SEM) dar.  Im Jahr 1970 veröffentlichte Professor Karl Jöreskog in der Reihe Educational Testing Service (ETS) Research Bulletin eine Monographie mit dem Titel A General Method for Estimating a Linear Structural Equation System (Allgemeine Methode zur Schätzung eines linearen Strukturgleichungssystems) sowie das Softwareprogramm LISREL.



Das LISREL-Modell, die Methoden und die Software sind zum Synonym für die Strukturgleichungsmodellierung (SEM) geworden. Heute ist LISREL jedoch nicht mehr auf SEM beschränkt. LISREL 10 umfasst die 64-Bit-Statistikanwendungen LISREL, PRELIS, MULTILEV, SURVEYGLIM und MAPGLIM.

LISREL

LISREL ist eine 64-Bit-Anwendung für die Standard- und Mehrebenen-Strukturgleichungsmodellierung. Diese Methoden sind für vollständige und unvollständige komplexe Umfragedaten zu kategorialen und kontinuierlichen Variablen sowie für vollständige und unvollständige einfache Stichprobendaten zu kategorialen und kontinuierlichen Variablen verfügbar.

PRELIS

PRELIS ist eine 64-Bit-Anwendung zur Datenmanipulation, Datentransformation, Datengenerierung, Berechnung von Momentenmatrizen, Berechnung geschätzter asymptotischer Kovarianzmatrizen von Stichprobenmomenten, Imputation durch Matching, multiple Imputation, multiple lineare Regression, logistische Regression, univariate und multivariate zensierte Regression und explorative Faktorenanalyse nach ML und MINRES.

MULTILEV

MULTILEV ist eine 64-Bit-Anwendung, die lineare und nichtlineare Mehrebenenmodelle an Mehrebenendaten aus einfachen Zufalls- und komplexen Erhebungsdesigns anpasst. Es ermöglicht Modelle mit kontinuierlichen und kategorialen Antwortvariablen.

SURVEYGLIM

SURVEYGLIM ist eine 64-Bit-Anwendung, die verallgemeinerte lineare Modelle (GLIMs) an Daten aus einfachen zufälligen und komplexen Umfragedesigns anpasst. Es sind Modelle für Multinomial-, Bernoulli-, Binomial-, Negativ-Binomial-, Poisson-, Normal-, Gamma- und inverse Gauß-Verteilungen verfügbar.

MGLIM

MGLIM ist eine 64-Bit-Anwendung, die adaptive Quadratur verwendet, um verallgemeinerte lineare Modelle mit kategorialen, zählenden und nicht-normal verteilten Ergebnisvariablen an mehrstufige Daten anzupassen.

BETRIEBSSYSTEM:

WINDOWS

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Die Veröffentlichung ist lediglich zu Bildungszwecken gedacht.
Sie beruht auf dem Recht der Informationsfreiheit.

The publication is intended for educational purposes only.
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