DS BIOVIA PIPELINE PILOT SERVER INCL DISCOVERY STUDIO SERVER 2016 V16.1.0 WIN64

DS.BIOVIA.PIPELINE.PILOT.SERVER.INCL.DISCOVERY.STUDIO.SERVER.2016.V16.1.0.WIN64.ISO-TEL

 

DASSAULT SSYSTEMS | 2016 | DVD-ROM | MDF | 6,47 GB | WINDOWS

Daten sind allgegenwärtig geworden. Viele auf Wissenschaft und Technik basierende Organisationen haben jedoch immer noch Schwierigkeiten, die ihnen zur Verfügung stehenden Daten effektiv zu nutzen.

Teams verwenden verschiedene Tools und Prozesse, um auf Daten zuzugreifen, diese zu bereinigen, zu modellieren und Ergebnisse auszutauschen. Diesen Ergebnissen fehlt jedoch häufig die technische Tiefe, die erforderlich ist, um Innovationen voranzutreiben. Dieser unzusammenhängende und oft zu generische Ansatz in der Datenwissenschaft behindert die Entwicklung effektiver Lösungen, behindert die Zusammenarbeit und verringert das Vertrauen in die Ergebnisse.

Um die potenziellen Data Science-Angebote voll nutzen zu können, benötigen Unternehmen einen End-to-End-Ansatz, um ihre Daten im gesamten Wissenschafts- und Ingenieurunternehmen wirksam einzusetzen.

Fortgeschrittene Datenwissenschaft, KI und maschinelles Lernen: Demokratisiert

Die weit verbreitete Einführung von KI und maschinellem Lernen verändert die Art und Weise, wie Geschäfte getätigt werden - insbesondere in Wissenschaft und Technik. Unternehmen müssen jedoch sicherstellen, dass sich ihre Teams auf die Grundlagen und nicht auf Modeerscheinungen konzentrieren. Mit Pipeline Pilot können Datenwissenschaftler Modelle mit nur wenigen Klicks trainieren, die Leistung von Modelltypen vergleichen und trainierte Modelle für die zukünftige Verwendung speichern. Erfahrene Benutzer können auch benutzerdefinierte Skripte aus Python, Perl oder R einbetten, um ihre Verwendung im gesamten Unternehmen zu maximieren.

Darüber hinaus ist Pipeline Pilot keine „Black Box“. Da jedes Modell an ein Protokoll gebunden ist, haben Unternehmen Einblick, woher die Daten stammen, wie sie bereinigt werden und welche Modelle die Ergebnisse generieren. Endbenutzer können Vorhersagen vertrauen und ihre wissenschaftliche Arbeit mit den neuesten Techniken des maschinellen Lernens erweitern.

Maximieren Sie den Wert von KI und maschinellem Lernen für alle.
Enterprise Data Science-Lösungen: Schneller

Angesichts der steigenden Nachfrage nach benutzerdefinierten Data Science-Lösungen benötigen Entwickler Möglichkeiten zur Optimierung der Protokollerstellung. Pipeline Pilot fasst komplexe Funktionen in einfache Drag-and-Drop-Komponenten zusammen, die in einen Workflow eingebunden werden können. Diese Protokolle können von Benutzern und Gruppen zur Wiederverwendung gemeinsam genutzt werden, um sicherzustellen, dass Lösungen im gesamten Unternehmen schneller und standardisiert entwickelt werden.

Machen Sie Best Practices zu Standardpraktiken.

Manuelle Data Science-Workflows: Automatisiert

Viele Datenanalyseprozesse, von schwenkbaren Tabellenkalkulationen bis hin zur Bildanalyse, erfordern immer noch mühsame manuelle Schritte. Die Magie von Pipeline Pilot liegt in der Automatisierung dieser Prozesse. Planen Sie Aufgaben, bereinigen und mischen Sie Datasets und richten Sie interaktive Dashboards ein. Protokolle können auch als Webdienste eingerichtet werden, um die Endbenutzererfahrung zu vereinfachen.

Entfernen Sie nicht wertschöpfende Aufgaben und lassen Sie Ihr wissenschaftliches Team seine Zeit damit verbringen, was es am besten kann: Wissenschaft.

Betrieb von Unternehmen: datengesteuert

Um mit den heutigen Produktivitätsanforderungen Schritt zu halten, muss eine datengesteuerte Kultur im gesamten technischen Unternehmen gefördert werden. Mit Pipeline Pilot können Protokolle operationalisiert werden, um die Verwendung und Wiederverwendung von Daten zu optimieren. Stellen Sie ein Modell für maschinelles Lernen über einen Webdienst bereit. Erstellen Sie benutzerdefinierte Anwendungen zum Verwalten der internen IP. Integrieren Sie Ihre vorhandene IT-Umgebung. Visualisieren Sie komplexe experimentelle oder Prozessergebnisse in einem interaktiven Dashboard.

Helfen Sie Ihren Teams aus Wissenschaftlern und Ingenieuren, intelligenter und nicht härter zu arbeiten.

Unterstützung von End-to-End-Data-Science-Workflows

Datenentwicklungslösungen zwischen Entwicklern, Datenwissenschaftlern, 'Bürger' -Datenwissenschaftlern und Geschäftsführern erfordern eine umfassende Konfigurierbarkeit und Erweiterbarkeit, um effektiv zu sein. Pipeline Pilot unterstützt die durchgängige automatisierte Erstellung und Ausführung von Workflows. Stellen Sie eine Verbindung zu internen und externen Datenquellen her. Zugriff auf und Analyse aller Arten von wissenschaftlichen Daten. Daten für die Analyse vorbereiten. Modelle bauen, trainieren und warten. Stellen Sie Dienste dort bereit, wo sie benötigt werden, wann sie benötigt werden. Alles in einem einzigen Workflow.

Pipeline Pilot optimiert das Erstellen, Freigeben und Bereitstellen komplexer Datenworkflows mit seiner grafisch basierten, Code-optionalen Umgebung, die speziell für Wissenschaft und Technik entwickelt wurde. Entwickler können komplexe Workflows schnell erstellen, freigeben und wiederverwenden. Data Scientists können den Datenzugriff, die Bereinigung und die Modellerstellung automatisieren. Forscher können ihre Arbeit mit den neuesten KI- und maschinellen Lernwerkzeugen erweitern. Unternehmensleiter können Ergebnisse schnell und einfach in interaktiven benutzerdefinierten Dashboards interpretieren.

Quelldaten bei Bedarf, keine Migration erforderlich

Lesen / Schreiben von Daten aus internen Datenbanken, Hadoop-Lagern, Cloud-Anwendungen, Flatfiles und mehr:

SQL / NOSQL / MQL
Tabellendaten
Strukturiert (JSON, XML)
Office Doc (PPT, Excel usw.)
PDF
Streaming (KAFKA)
3DEXPERIENCE-Plattform
REST / SOAP / HTML / S3
Stellen Sie über eine umfangreiche API-Bibliothek eine Verbindung zu externen Datenquellen her
Out-of-the-Box-Verbindungen zu verschiedenen Datenbanken von Drittanbietern

Betriebssystem:

WINDOWS

PW: theeducationlounge

DL: Rapidgator